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Proyecto
REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DE EDUCACIÓN SUPERIOR
INSTITUTO UNIVERSITARIO DE TECNOLOGIA VENEZUELA
SEDE – LAS MERCEDES
ESTUDIO SOBRE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SISTEMAS EXPERTOS COMO INFLUENCIA TECNOLOGICA A NIVEL NACIONAL.
(Proyecto para aprobar el curso de Metodología de Investigación Empírica del primer semestre de la carrera de Informática.)
Carlos Acosta Tatiana Castro Bello
C.I. 15.506.553 C.I. 17.142.672
Código: 9708 Código: 9914
Carlos_ acosta@banesco.com thatyccb@hotmail.com
Profesor: Alejandro Margione
Correo: giulianova2003@yahoo.es
Caracas, Junio de 2006
DEDICATORIA
Dedicamos muy especialmente este trabajo al Instituto Universitario de Tecnología Venezuela (Sede las Mercedes), a su Directiva y Profesores, por permitirnos transitar en su tan prestigiosa casa de estudios.
Queremos hacer extensiva esta dedicatoria a nuestros padres que con gran esfuerzo y dedicación nos han ayudado en el desarrollo de este proyecto, a nuestros compañeros de estudio y amigos que con sus consejos y compañía han fortalecido las bases para la culminación de este trabajo, para todos ellos va esta dedicatoria y nuestros deseos porque siempre sigan dando ese amor y solidaridad.
AGRADECIMIENTOS
Cuando escribimos estas líneas nos encontramos en la cercanía de ver terminada una etapa más de nuestras vidas, la cual ha sido posible gracias a Dios, quien nos ha permitido vivir y poner en nuestro camino a personas especiales y maravillosas como nuestros padres, fuente constante de amor, apoyo y ánimo, modelo de generosidad, de amor y de un desprendimiento inmenso, nos han dado la vida, por eso no hemos vacilado en poner nuestro humilde granito de arena ofreciéndoles este pequeño detalle con la ilusión de que sea del agrado de ustedes.
Hemos querido agradecer también en unas pocas líneas a nuestros profesores, por sus conocimientos, orientación y capacidad, especialmente al profesor Alejandro Margione por sus palabras de aliento, quien además nos enseña con paciencia y dedicación como desarrollar nuestro primer trabajo, al profesor Gustavo Lara por ser mas que un profesor, un gran amigo, al Instituto Universitario de Tecnología Venezuela (Sede Las Mercedes), por su valiosa orientación pedagógica, así como por su ayuda espiritual y moral, que siempre llevaremos donde quiera que el destino nos lleve.
Nuestro agradecimiento a todos nuestros amigos y conocidos, no hablamos del agradecimiento común cuando damos las gracias, hablamos de la gratitud continua que tenemos que dar con nuestro ejemplo, por el hecho de que ellos nos han llenado de afecto y que contribuyeron en nuestro trabajo.
Los recordaremos profundamente y para siempre.
INTRODUCCIÓN
Inteligencia artificial, término que, en su sentido más amplio, indicaría la capacidad de un artefacto de realizar los mismos tipos de funciones que caracterizan al pensamiento humano. La posibilidad de desarrollar un artefacto así ha despertado la curiosidad del ser humano desde la antigüedad. Con el avance de la ciencia moderna la búsqueda de la IA (inteligencia artificial) ha tomado dos caminos fundamentales: la investigación psicológica y fisiológica de la naturaleza del pensamiento humano, y el desarrollo tecnológico de sistemas informáticos cada vez más complejos.
En este sentido, el término Inteligencia Artificial se ha aplicado a sistemas y programas informáticos capaces de realizar tareas complejas, simulando el funcionamiento del pensamiento humano, aunque todavía muy lejos de éste. En esta esfera los campos de investigación más importantes son el procesamiento de la información, el reconocimiento de modelos, los juegos y las áreas aplicadas como el diagnóstico médico. Algunas áreas de la investigación actual del procesamiento de la información están centradas en programas que permiten a un ordenador o computadora comprender la información escrita o hablada, y generar resúmenes, responder a preguntas específicas o redistribuir datos a los usuarios interesados en determinados sectores de esta información. En esos programas es esencial la capacidad del sistema de generar frases gramaticalmente correctas y de establecer vínculos entre palabras e ideas. La investigación ha demostrado que mientras que la lógica de la estructura del lenguaje, su sintaxis, está relacionada con la programación, el problema del significado, o semántica, es mucho más profundo, y va en la dirección de una auténtica inteligencia artificial.
Actualmente existen dos tendencias en cuanto al desarrollo de sistemas de Inteligencia Artificial: los sistemas expertos y las redes neuronales. Los sistemas expertos intentan reproducir el razonamiento humano de forma simbólica. Las redes neuronales lo hacen desde una perspectiva más biológica (recrean la estructura de un cerebro humano mediante algoritmos genéticos). A pesar de la complejidad de ambos sistemas los resultados distan mucho de un auténtico pensamiento inteligente.
Muchos científicos se muestran escépticos acerca de la posibilidad de que alguna vez pueda desarrollarse una verdadera Inteligencia Artificial. El funcionamiento de la mente humana todavía no ha llegado a conocerse en profundidad y, en consecuencia, el diseño informático seguirá siendo esencialmente incapaz de reproducir esos procesos desconocidos y complejos.
REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DE EDUCACIÓN SUPERIOR
INSTITUTO UNIVERSITARIO DE TECNOLOGIA VENEZUELA
SEDE – LAS MERCEDES
ESTUDIO SOBRE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SISTEMAS EXPERTOS COMO INFLUENCIA TECNOLOGICA A NIVEL NACIONAL.
(Proyecto para aprobar el curso de Metodología de Investigación Empírica del primer semestre de la carrera de Informática.)
RESUMEN
Podemos entender como Inteligencia “a la habilidad de aprender”. Cuanto mejor equipada este una persona con herramientas mentales para aprender y aplicar nuevas ideas, se entenderá que mayor es su inteligencia. Es decir, la inteligencia es la aptitud para aprender y también para pensar. Puede considerarse como una de las ciencias computacionales encargadas de la creación de Hardware y Software que tengan comportamientos inteligentes.
La Inteligencia Artificial enfoca su estudio para lograr la compresión de entidades inteligentes. Es de hacer notar que las computadoras que posean una inteligencia a nivel humano (o superior) tendrán repercusiones muy importantes en el entorno de la vida nacional.
Los sistemas desarrollados bajo esta concepción de inteligencia pueden ayudar a la elaborar diagnósticos médicos, explorar en busca de recursos naturales, determinar errores en dispositivos mecánicos y ayudar en el diseño y puesta en operación de otros sistemas de computación; entre otros tipos de funcionalidades.
Una de las grandes razones por las cuales se realiza en estudio de la Inteligencia Artificial es el poder aprender mas acerca de nosotros mismos y a diferencia de la psicología y la filosofía que también centran su estudio de la inteligencia, IA y sus esfuerzos por comprender este fenómeno están encaminados tanto a la construcción de entidades de inteligentes como su comprensión.
Otras de las concepciones inherentes al proceso de Inteligencia Artificial se comprende como sistemas expertos siendo este un tipo de programa de aplicación informática que adopta decisiones o resuelve problemas de un determinado campo, como las finanzas o la medicina, utilizando los conocimientos y las reglas analíticas definidas por los expertos en dicho campo. Los expertos solucionan los problemas utilizando una combinación de conocimientos basados en hechos y en su capacidad de razonamiento. En los sistemas expertos, estos dos elementos básicos están contenidos en dos componentes separados, aunque relacionados: una base de conocimientos y una máquina de deducción, o de inferencia. La base de conocimientos proporciona hechos objetivos y reglas sobre el tema, mientras que la máquina de deducción proporciona la capacidad de razonamiento que permite al sistema experto extraer conclusiones. Los sistemas expertos facilitan también herramientas adicionales en forma de interfaces de usuario y los mecanismos de explicación. Las interfaces de usuario, al igual que en cualquier otra aplicación, permiten al usuario formular consultas, proporcionar información e interactuar de otras formas con el sistema. Los mecanismos de explicación, la parte más fascinante de los sistemas expertos, permiten a los sistemas explicar o justificar sus conclusiones, y también posibilitan a los programadores verificar el funcionamiento de los propios sistemas. Los sistemas expertos comenzaron a aparecer en la década de 1960. Sus campos de aplicación son la química, la geología, la medicina, la banca e inversiones y los seguros.
INDICE GENERAL
CAPITULO I
MARCO METODOLOGICO.. ¡Error! Marcador no definido.
PRESENTACIÓN Y ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS. 47
CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES. 59
CAPITULO I
ESTUDIO SOBRE
El termino Inteligencia Artificial fue acuñado formalmente en 1956 durante la conferencia de Darthmounth, mas para entonces ya se había estado trabajando en ello durante 5 años en los cuales se había propuesto muchas definiciones distintas que en ningún caso habían logrado ser aceptadas totalmente por la comunidad investigadora.
Podemos conceptualizar Sistema Experto como un conjunto de equipos y software que almacenan conocimientos y hacen diferencias, en forma similar a un experto humano. A finales de los 50 y principios de los 60, los ingenieros en computación trataron de construir computadoras capaces de realizar tareas inteligentes. Los esfuerzos se encaminaron a crear un solucionador de problemas generales, una maquina capaz de imitar el proceso de razonamiento humano para resolver cualquier problema que un ser humano pudiera solucionar (simplificación del trabajo humano).
Nuestra experiencia personal se ve basada en ciertas aplicaciones de la vida diaria donde podemos mencionar algunas características que puedan ejemplificarse de la siguiente manera:
ü Cajeros Automáticos: Fusionan los dos puntos importantes del estudio, es un sistema experto y posee Inteligencia Artificial.
ü Dispensadores Automáticos de refrescos y otras bebidas: Depende de una programación especial sistematizada soportada a través de lineamiento mecánico el cual es el que permite la entrega del producto final.
ü Asistentes robóticos telefónicos: Programados especialmente para brindar soporte y ayuda al usuario, basándose en los datos que se le suministren, puede considerarse principalmente como sistema experto y no como inteligentemente artificial.
ü Sistemas Computarizados de Automóviles: Permiten el desenvolvimiento optimo del vehiculo, parte del punto de la inclusión de meticulosos programas que determinan el funcionamiento de las partes y componentes del auto. En base podría decirse que el programa emite órdenes precisas para que las partes hagan su trabajo, frenos, motor, aire acondicionado, etc. Aplican ambos conceptos, es un sistema experto y es inteligentemente artificial.
FORMULACION DEL PROBLEMA
- Qué es Inteligencia Artificial?
- Que son los Sistemas Expertos?
- Como influyen
- Cuales son las principales ramas de
- Cuales son las características de los Sistemas Expertos?
- Cuales son las capacidades y componentes de los Sistemas Expertos?
- Cuáles son las herramientas y técnicas para el desarrollo del Sistemas Experto?
- Cuando debemos usar los Sistemas Expertos?
- Que otros conceptos o tipos de Inteligencias existen?
- Cual es el futuro de
OBJETIVO DE
ü Aprender de la experiencia y aplicar el conocimiento adquirido de esta: esto no es natural de los sistemas de computación, por tal motivo se debe tener la capacidad de programar de forma cuidadosa. En la actualidad los investigadores desarrollan sistemas que tienen esta capacidad, por ejemplo, los juegos de ajedrez de Inteligencia Artificial pueden aprender a mejorar su juego mientras se enfrentan a competidores humanos.
ü Mejorar situaciones complejas: desarrollo de sistemas computacionales que pueden manejar situaciones confusas, requieren de una plantación cuidadosa y complicada por que incluso los humanos cometen errores.
ü Solucionar problemas cuando se carece de información importante: la esencia de la toma de decisiones es hacer frente a la incertidumbre. En al actualidad, los inteligentemente artificiales pueden hacer cálculos, comparaciones y tomar decisiones importantes incluso con poca información.
ü Reaccionar en forma rápida y correcta a una nueva situación: las computadoras no tienen esta capacidad sin una programación complicada.
ü Comprender imágenes visuales: la interpretación de imágenes visuales puede implicar gran dificultad, incluso para las computadoras más sofisticadas. Moverse a través de una habitación con sillas, mesas y otros objetos puede ser un asunto sin importancia para las personas, pero es extremadamente complejo para las maquinas, los robots y las computadoras. Estos computadores requieren una extensión de la comprensión de las imágenes visuales, conocida como sistema perceptivo. Contar con un sistema perceptivo le permite a una maquina aproximarse a la forma en que el ser humano ve, oye y siente los objetos. b
ü Procesar y manipular símbolos: aunque las computadoras son excelentes para cálculos numéricos, no son tan eficientes cuando tienen que tratar con símbolos y objetos tridimensionales. Sin embargo, los desarrollo recientes en los equipos y el software para la visión de la maquina permiten que algunas computadoras procesen y manipulen símbolos sobre una base limitada.
ü Ser creativos e imaginativos: pocas computadoras tiene la capacidad de ser verdaderamente imaginativas o creativas en esta forma, aunque se han desarrollado software que permiten a una computadora escribir cuentos cortos.
ü Usar las reglas prácticas producto de la experiencia: en la actualidad, algunos sistemas de computación tienen esta capacidad. Si se cuenta con los programas apropiados, se pueden obtener soluciones que usen aproximaciones, en lugar de intentar buscar una solución óptima que pueda ser difícil desde el punto de vista técnico o requiera demasiado tiempo.
OBJETIVOS ESPECIFICOS
Dentro de la objetividad de este estudio, tratamos de llevar a cabo un análisis sistemático y riguroso del como afecta o influye tecnológicamente hablando
Podemos puntualizar ciertos e importantes puntos que recalquen el o los objetivos específicos de este estudio:
- Ideas Básicas de la inteligencia Artificial
- Ideas Básicas de los Sistemas Expertos
- Funcionalidad Tecnológica
- Aplicabilidad en
- Influencia a Nivel Nacional
- Importancia Nacional
- Causas y consecuencias
- Futuro de ambos estudios en la cotidianidad.
JUSTIFICACION
Tanto en Venezuela como en el resto del mundo el crecimiento tecnológico crece y se irriga a pasos agigantados. Desde la concepción del computador como herramienta que inició una revolución tecnológica hasta el desarrollo del Internet como medio informativo, de entretenimiento y comunicacional, hasta el presente cuando el hombre se toma el atrevimiento de tratar que medios electrónicos y mecánicos traten de reaccionar y comportarse de manera similar al comportamiento humano, de esta forma crece la inquietud de saber e instruirse como este desarrollo tecnológico a impactado en Venezuela desde puntos de vistas muy diversos.
Inicialmente conocemos la evolución de los Sistemas Expertos y
Creemos que estos propósitos y concepciones justifican y avalan el por qué? Debemos adoptar como objeto de estudio estas influencias tecnológicas, sobre todo en formas individuales y como asuntos de la región.
CAPITULO II
MARCO TEÓRICO
ANTECEDENTES DE LA INVESTIGACIÓN
Inteligencia Artificial:
Ingeniería asociada con máquinas programadas para ser imitadoras de la inteligencia, entendida en alguno de sus más frecuentes significados.
Ejercitación de métodos para programar dichas máquinas o para ayudar a la inteligencia humana.
Por ahora será inteligencia artificial toda la tecnología y la ciencia que vaya preparando la construcción de un autómata pensante mínimo, esto es, simple y con un absolutamente bajo número de atributos indispensables para ser inteligente (entendimiento de señales auditivas y visuales, uso del lenguaje natural, etc.).
Más adelante, logrado este difícil paso, se verá qué nuevo desafío comprometerá las habilidades de sus cultores. Seguramente será relajar la restricción de "mínimo" y lograr que la máquina auto programé sus mejoras.
La inteligencia artificial es nieta de la ciencia y tecnología de la computación e hija de la vida artificial. Se encarga del estudio de la tecnología y la ciencia del diseño de máquinas o agentes que realizan tareas que normalmente se asocian con la inteligencia humana o de los animales con sistemas nerviosos con algo de "inteligencia".
Se la puede definir como:
Una ciencia de lo artificial y como un conjunto de tecnologías computacionales que se interesan en cómo se manifiesta la adaptación al ambiente, el procesamiento del lenguaje natural, la representación del conocimiento, el razonamiento, la resolución de problemas y la toma de decisiones, el autoaprendizaje, la percepción por sentidos que en biología son fisiológicos, pero que pueden ser otros, la autorreflexión, etc.tanto en el humano, como, en parte, en diversas especies provistas de sistemas nerviosos (algunos invertebrados, etc.) y lo aplican o lo imitan (hacen una mímica) de los atributos recién listados en máquinas artificiales "universales" de Turing. Las técnicas de la IA incluyen, entre muchísimas, brazos robotizados con varios grados de libertad, demostración de teoremas y sistemas expertos que diagnostican enfermedades y prescriben remedios, creatividad artificial, moralidad humana aplicada a la IA, así como la simulación de la inteligencia natural a través de dos vertientes: la computación conexionista (redes neurales) y la computación simbólica (aplicación de las reglas lógicas).
Hay en pleno desarrollo una tercera escuela de pensamiento para la IA, que quizás resulte promisora, la de Tim van Gelder, Randall Beer y Marco Giunti, Es la concepción dinámica de la cognición.
Inteligencia artificial e inteligencia natural
Carlos Gershenson
Desde que se empezaron a desarrollar las primeras computadoras digitales (años 30 y 40), se empezó a formar la idea de modelar la inteligencia humana con ellas [Turing (computación), Von Neumann (máquinas autorreplicativas), Wiener y Rosenblueth (cibernética)]. En Dartmouth, en 1956, se acuñó el término inteligencia artificial, durante una conferencia convocada por McCarthy a la cual asistieron, entre otros, Minsky, Newell y Simon. Debido a que la inteligencia artificial tuvo muchos padres no hay un consenso para definir ese concepto, pero para nuestros fines podemos decir que la inteligencia artificial se encarga de modelar la inteligencia humana en sistemas computacionales.
Pero las primeras técnicas de inteligencia artificial no fueron utilizadas sólo en las ciencias de la computación. Han sido empleadas en biología, economía, industria, ingeniería y muchas otras ramas del saber. Curiosamente, los investigadores han retomado técnicas de otras áreas para modelar al hombre. En lugar de sistemas basados en el conocimiento, se han desarrollado otros basados en el comportamiento (McFarland). En lugar de inteligencia artificial, muchos han optado por vida artificial. Esto es, en vez de tratar de diseñar cómo debiera comportarse una criatura inteligente o cómo debiera evolucionar (algoritmos genéticos).
En nuestros días, aunque hay avances prometedores en la inteligencia artificial, casi todo el optimismo que se tenía todavía en los 70 ha desaparecido. No parece imposible que en el futuro las máquinas puedan ser más inteligentes que el hombre (en muchos aspectos ya lo son), pero ese futuro se ve mucho más distante. Tal vez no sea una máquina. Tal vez así como las proteínas forman células, las células tejidos, los tejidos seres vivos y estos sociedades de un conjunto de computadoras pueda emerger una entidad mayor, con cualidades que las computadoras individuales no tienen (¡...y la red cobró conciencia!).
Aunque todo ese esfuerzo se enfoca en modelar la inteligencia humana. ¿Por qué no replicarla? Un grupo de investigadores de Neutronics Technology Corporation (http://www.neutronicstechcorp.com) está trabajando para replicar la mente. No los procesos mentales, sino los procesos cuánticos que conforman la mente. Ya han tenido resultados prometedores con un robot prototipo. Este reproduce las señales (ondoletas) que se detectan en el sistema nervioso. Tal vez se podría conectar un dispositivo con esa tecnología al nervio óptico de un invidente para que pudiese recuperar la vista.
Podemos decir que la inteligencia natural consiste en replicar la mente, ¿pero de qué podría servir reproducir la inteligencia humana? Es un primer paso. También se requeriría una forma de transmitirla, si no, no es muy útil. ¿Pero qué? Ya que se puede transmitir y almacenar la inteligencia, para aprender algo nuevo sólo es necesario conectarse y adquirir los conocimientos. Eso se oye muy fácil y probablemente a la hora de la práctica se encuentren muchas complicaciones. Pero uno no tendría que dedicar más de 20 años de su vida a prepararse para vivir. Mejor aún, si se combina con la clonación, sólo se necesita uno clonar y traspasar su mente a su clon para alcanzar la inmortalidad. Bueno, todavía suena a ciencia ficción.
Lo que podemos concluir es que la inteligencia artificial se está desarrollando para modelar la inteligencia humana y asistir al hombre. Y la inteligencia natural apenas se está conformando para replicar la inteligencia ¿y sustituir al hombre?
Inteligencia artificial
La inteligencia artificial es el nombre que se da a los esfuerzos académicos para replicar la inteligencia humana en un dispositivo artificial.
En 1937, el matemático inglés Alan Mathison Turing (1912-1953) publicó un artículo de bastante repercusión sobre los "Números Calculables", que puede considerarse el origen oficial de la Informática Teórica.
En este artículo introdujo la Máquina de Turing, una entidad matemática abstracta que formalizó el concepto de algoritmo y resultó ser la precursora de las computadoras digitales. Con ayuda de su máquina, Turing pudo demostrar que existen problemas irresolubles, de los que ningún ordenador será capaz de obtener su solución, por lo que a Alan Turing se le considera el padre de la Teoría de la Computabilidad.
Se considera a Alan Turing el padre de la Inteligencia Artificial, por haber propuesto su famosa Prueba de Turing, que permitiría comprobar si un programa de ordenador puede ser tan inteligente como un ser humano.
La historia de la Inteligencia Artificial ha pasado por diversas situaciones:
El término fue inventado en 1956, en un congreso en el que se hicieron previsiones triunfalistas a diez años que jamás se cumplieron, lo que provocó el abandono casi total de las investigaciones durante quince años.
En 1980 la historia se repitió con el desafío japonés de la quinta generación, que dió lugar al auge de los sistemas expertos, pero que no alcanzó muchos de sus objetivos, por lo que este campo ha sufrido una nueva detención en los años noventa.
En la actualidad estamos tan lejos de cumplir la famosa prueba de Turing como cuando se formuló: Existirá Inteligencia Artificial cuando no seamos capaces de distinguir entre un ser humano y un programa de computadora en una conversación a ciegas.
Tenemos que reconocer que nunca he sabido muy bien qué es la inteligencia artificial exactamente, quizás sea porque existen diversas acepciones del término o expresión e incluso puede que sean contradictorias.
Al hablar de inteligencia artificial, tanto el término inteligencia como el adjetivo artificial plantean problemas. El primero lo hemos tratado anteriormente, el segundo sólo lo podemos aceptar como un término convencional y limitándolo a lo realizado por el ser humano; sin que ello signifique dejar de pensar que, en última instancia, lo artificial es completamente natural por la total y absoluta inclusión del ser humano en la naturaleza.
A grandes líneas, hay dos posturas clásicas extremas sobre el concepto de inteligencia artificial, la que postula la imposibilidad de su existencia por ser una característica de la vida e imposible de trasladar a una máquina y la que admitiría como inteligencia artificial cualquier sistema artificial de toma de decisiones por muy simple que sea.
El famoso Test de Turing estaría situado en medio al requerir que la máquina se comporte como un humano en sus respuestas. Obviamente sería un concepto de inteligencia artificial derivado del concepto antropomórfico de la inteligencia.
A la vista de las reflexiones sobre los procesos de decisión, se propone la siguiente definición de inteligencia artificial:
El sistema de decisiones de una máquina, creada o no por el ser humano, que muestre cierta inteligencia, al menos aparentemente, y que tenga las características de un sistema de impulso vital.
Sin embargo, una postura diferente, por reconocer la esencia de la Vida en las cosas y en la energía, nos llevaría a una definición más estricta de inteligencia artificial en el sentido que esta esencia se consiguiese manifestar directamente a un nivel perceptible por los humanos.
Realmente decir qué es inteligencia artificial es un tema resbaladizo, divaguemos y digamos que la aplicación de los principios epistemológicos de la optimización de cualquier sistema dinámico complejo podría ayudar a desarrollar una primera línea de aproximación empírica creando un sistema autorregulado con un objetivo vital... suficientemente sensible para detectar su parcela de libertad.
La globalización de la cultura.
Inteligencia artificial, sí, pero parcial
La emulación de las capacidades mentales humanas cumple medio siglo con logros y carencias
Sé que últimamente he tomado muy malas decisiones, pero puedo asegurarle que mi trabajo se normalizará. Todavía tengo gran entusiasmo y confianza en la misión, y quiero ayudarle". El que así habla es, para muchos, el mito de ficción que mejor simboliza la inteligencia artificial. Él mismo se describe: "Soy una computadora Hal 9000. Fui puesto en funcionamiento en las instalaciones H.A.L. en Urbana, Illinois, el 12 de enero de 1992". Se trata del protagonista de la película 2001,una odisea del espacio (Stanley Kubrick, 1968) y reconoce que tiene miedo ante la lobotomía que le practica el astronauta Dave Bowman cuando éste se percata de que el inteligente ordenador, por motivos desconocidos, ha matado a todos sus compañeros de tripulación en la nave Descubrimiento, que se dirige a Júpiter.
Decisiones, errores, autocrítica, compromiso en un objetivo colectivo, entusiasmo, confianza, ayuda solícita, miedo... ¿Se puede realmente construir una máquina que se parezca tanto a un ser humano? Hace 50 años pareció factible y no muy lejano al puñado de científicos que propuso, por vez primera, la inteligencia artificial (IA). Ahora, en la conmemoración de ese medio siglo de investigación, los expertos presentan sus muchos logros en la imitación de capacidades inteligentes parciales, así como la amplitud, riqueza y variedad de su trabajo, pero Hal 9000 sigue en el limbo de la ficción, cinco años después de 2001.
"La lección más importante que hemos aprendido en este medio siglo es que lo que parecía fácil ha resultado ser lo más difícil y lo que parecía difícil ha resultado ser más fácil", dice Ramón López de Mántaras, científico del Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial (IIIA- CSIC, Barcelona). "En 1956, por ejemplo, parecía más complicado desarrollar un sistema capaz de diagnosticar enfermedades que hacer un robot que caminase sobre dos patas o un sistema de visión artificial capaz de describir una escena y analizarla. Pero resulta que todo lo relacionado con la percepción, el aparato sensor y motor es extraordinariamente difícil", explicaba el investigador recientemente en Barcelona, en la inauguración del ciclo conmemorativo de la IA que ha organizado en colaboración con Cosmocaixa.
A grandes rasgos la IA suele tener como referencia la imitación de la inteligencia biológica, a ser posible humana. ¿Pero, es realmente un objetivo realista? ¿Se logrará alguna vez hacer una máquina cuya mente sea indistinguible de la producida en el hombre por millones de años de evolución? ¿Son inteligentes, aunque de una forma parcial, limitada y primitiva, algunos sistemas y máquinas ya en funcionamiento, como sistemas expertos, buscadores de información en Internet o programas que distribuyen los vuelos de las compañías aéreas en todo el mundo?
La cuestión es que la misma definición de IA, o incluso de esa inteligencia natural que se pretende imitar artificialmente, se diluye a menudo en mil matices.
John McCarthy, uno de los padres del concepto, afirmaba hace un par de años: "Inteligencia es la parte computacional de la habilidad de alcanzar logros en el mundo. Varios tipos y grados de inteligencia se dan en las personas, en muchos animales y en algunas máquinas". Pero a continuación reconocía que hasta ahora no se ha logrado fijar una definición al margen del referente humano. "El problema es que no podemos aún caracterizar en general qué tipo de procedimientos computaciones queremos denominar inteligentes; entendemos algunos de los mecanismos de la inteligencia y no otros".
Para unos especialistas, la IA tiene que ir ligada a la interacción de la máquina con el entorno y la inteligencia corpórea -el robot-, que cumple el ciclo percepción-cognición-acción, resulta imprescindible. Pero no estarán de acuerdo con esto, por ejemplo, quienes consideren que las computadoras que juegan al ajedrez, batiendo a los grandes maestros internacionales, están en la cima de la IA actual, aunque no sean capaces de ver el tablero ni de mover las piezas por sí mismas.
Para otros, esa interacción con el entorno puede ser virtual, no necesariamente física, de forma que Internet, por ejemplo, se llenará de inteligencia artificial. La situación, además, se ha complicado -o enriquecido- mucho en los últimos años. Carlos Sierra, investigador del IIIA, llama la atención sobre la emergencia de la inteligencia social en la pasada década, asociada a las redes informáticas, como contrapunto de la tradicional inteligencia individual. Se trata de conseguir que un grupo de programas de ordenador o de robots solucionen problemas, explica, por lo que la interacción y la comunicación ganan relevancia.
En este enfoque adquieren toda su importancia científica las competiciones de fútbol entre robots con forma de perro que, al integrarse en equipos de varios jugadores, persiguen el objetivo común de esquivar a sus contrincantes y marcar goles con una pelota del tamaño de una naranja. Incluso pueden aprender de la experiencia, de las jugadas que hacen.
Lejos de los perros futbolistas podrían estar los filósofos que trabajan en IA. Javier Taravilla, de la Universidad Autónoma de Madrid, se ocupa de los argumentos a favor y en contra de la posibilidad de desarrollar mentes mecánicas, de la relación mente/ordenador. Reconoce que los ordenadores cumplen ya, "aunque sea a muy bajo nivel", funciones inteligentes y señala: "Hoy en día, se entiende que en IA el acto inteligente no es sólo lo que hace la máquina, el ordenador, de modo individual, sino en red, lo que se hace entre máquinas y humanos o incluso entre máquinas y máquinas".
La imitación fiel del ser humano como vía de alcanzar la IA, parece descartada por los especialistas. Al fin y al cabo, dicen, hay mucho de innato en la persona, y mucho de socialización, de aprendizaje. Por si fuera poco, ni siquiera los neurocientíficos saben exactamente cómo funciona el cerebro humano para orientar a los expertos que pretendan imitarlo.
"No resulta fácil definir qué es inteligencia. Me gusta pensar que es tener una reacción apropiada ante cualquier circunstancia", comentaba Arthur Clarke, coautor de 2001:Una odisea del espacio, en una entrevista con el escritor David G. Stork.
Por el contrario, para Enric Plaza, del IIIA, la definición es sencilla y directa. "La IA es un programa de investigación". Él se dedica al desarrollo del denominado razonamiento basado en casos (CBR, en sus siglas en inglés), mediante el cual la máquina -el ordenador- intenta solucionar problemas nuevos buscando paralelismos con casos antiguos que tiene almacenados y adaptando esa experiencia al reto que se le presente.
Con un enfoque similar López de Mántaras muestra en su laboratorio los resultados de un programa diseñado para exhibir una cierta creatividad artificial partiendo de conocimientos musicales introducidos en el sistema y de ejemplos de interpretaciones musicales hechas por humanos. La máquina, así, es capaz de cambiar el tempo de una pieza de jazz preservando la expresividad. El investigador no duda en definir el sistema como dotado de IA y apunta sus aplicaciones posibles en la industria musical.
También los perros mecánicos que interaccionan con el entorno se inscriben en una estrategia, a largo plazo, de utilidad práctica, si se piensa en robots que sustituyan a los humanos o que los ayuden en multitud de tareas, desde cuidar a enfermos hasta hacer la compra en casa o conducir vehículos. No hay razón para pensar que la convivencia con esas máquinas tenga que incomodar a los humanos, dice Manuela Veloso, experta en IA de la Universidad Carnegie Mellon (EE UU): "Al fin y al cabo, un robot no tiene por qué ser esencialmente diferente de una nevera, y además, estamos ya acostumbrados a tener un montón de tecnología alrededor", dice.
Sistemas especializados
De momento la IA está creando sistemas parciales, eficaces pero muy especializados. Reconocimiento de voz o de imágenes, sistemas de traducción, lenguaje natural, aprendizaje, razonamiento, procesos cognitivos, robótica y redes informáticas son algunos ejemplos de las múltiples áreas de desarrollo de la IA en todo el mundo.
Aunque la mayor parte de la investigación tiene como horizonte, a corto y medio plazo, profundizar en las inteligencias especializadas, sigue pendiente la cuestión de si es posible unir todas esas capacidades para crear una IA general, tan versátil y variada como la natural. Pero no parece que la cosa vaya a ser tan simple como sumar fragmentos de IA en una máquina -no necesariamente con forma de robot humanoide- y hacer que funcione todo de manera coordinada para imitar a una persona.
En cuanto a rasgos humanos como la curiosidad, la ensoñación o las emociones, parece que quedan fuera de los laboratorios de IA e ingenieros, informáticos, físicos, neurocientíficos y biólogos suelen eludir el tema, tirando la pelota hacia el tejado de otras áreas de conocimiento.
La pregunta de si se podrá algún día construir máquinas como Hal 9000 sigue siendo oportuna, y hay división de opiniones. López de Mántaras tiene sus dudas ya que esa computadora "tiene una inteligencia artificial general indistinguible de una inteligencia humana y para ello debería tener vivencias humanas, lo cual es prácticamente imposible".
Sierra, sin embargo, no duda la respuesta acerca de la viabilidad del célebre cerebro artificial de ficción: "Por supuesto". ¿Habrá incluso máquinas que se vuelvan locas, como Hal 9000 en la película? "Sí, ¿por qué no? Y habrá psiquiatras de robots", añade con una sonrisa.
El verano de 1956
En 1956, la formulación de la Inteligencia Artificial (IA) parecía diáfana y casi al alcance de la mano. Al menos así se desprende del plan de los que son considerados los cuatro padres del término: John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester y Claude Shanon. Su documento original decía: "Nosotros proponemos que se realice un estudio sobre inteligencia artificial, por 10 personas trabajando dos meses en el verano de 1956 en el Darmouth College de Hannover (New Hampshire). El estudio se desarrollará sobre la base de la conjetura de que todo aspecto del aprendizaje o cualquier otro rasgo de inteligencia puede, en principio, ser descrito con tal precisión que puede hacerse una máquina que los simule. Se intentará averiguar cómo lograr que las máquinas utilicen el lenguaje, formulen abstracciones y conceptos, resuelvan problemas ahora reservados a los humanos y se mejoren a sí mismas. Creemos que se puede lograr un avance significativo en uno o más de estos problemas si un grupo cuidadosamente seleccionado de científicos trabaja en ellos, todos juntos, durante un verano".
La utilización del lenguaje, las redes neuronales, la automejora de la máquina, la formación de abstracciones, la creatividad eran algunos de los temas sugeridos para empezar a trabajar. El objetivo era diáfano: simular la inteligencia humana explotando las capacidades de las computadoras.
Ahora que han pasado 50 años, numerosos congresos y reuniones en todo el mundo están en marcha para evaluar lo alcanzado y hacer planes con vistas al futuro. En enero de 2007, como colofón de las actividades, se celebrará en India la Conferencia Internacional de Inteligencia Artificial, que preside Ramón López de Mántaras.
La Inteligencia artificial (abreviado IA, en inglés AI) es definida como la inteligencia exhibida por una entidad artificial. Generalmente se asume que dicha entidad o sistema sea un computador
A pesar de que la IA tiene una fuerte connotación en la ciencia ficción, forma una rama vital en las ciencias de la computación, la cual lidia con el comportamiento inteligente, el aprendizaje y la adaptación en las máquinas. La investigación en el campo de la IA se relaciona con la producción de máquinas para la automatización de tareas que requieran un comportamiento inteligente. Algunos ejemplos se encuentran en el área de control de sistemas, calendarización y planificación automática, la habilidad de responder a diagnósticos y a consultas de los consumidores, reconocimiento de escritura, reconocimiento del habla y reconocimiento facial. De este modo, se ha convertido en una disciplina científica, enfocada en proveer soluciones a problemas de la vida diaria. Los sistemas de IA actualmente son parte de la rutina en campos como economía, medicina, ingeniería y la milicia, a si como se ha usado en gran variedad de aplicaciones de software, juegos de estrategia como ajedrez de computador y otros videojuegos.
Escuelas de pensamiento
La IA se divide en dos escuelas de pensamiento: la Inteligencia artificial convencional y la Inteligencia computacional
La inteligencia artificial convencional tiene que ver con métodos que actualmente se conocen como máquinas de aprendizaje, se caracteriza por el formalismo y el análisis estadístico. Algunos métodos de esta rama incluyen:
· Sistemas expertos: aplican capacidad de razonamiento para lograr una conclusión. Un sistema experto puede procesar una gran cantidad de información conocida y proveer conclusiones basadas en ésta.
· Razonamiento basado en casos
· Red : método modular para construir sistemas de IA manualmente
· Redes neuronales: sistemas con grandes capacidades de reconocimiento de patrones.
· Sistemas difusos: técnicas para lograr el razonamiento bajo incertidumbre. Ha sido ampliamente usada en la industria moderna y en productos de consumo masivo, como las lavadoras.
· Computación evolutiva: aplica conceptos inspirados en la biología, tales como población, mutación y sobrevivencia del más apto para generar soluciones sucesivamente mejores para un problema. Estos métodos a su vez se dividen en algoritmos evolutivos (ej. algoritmos genéticos) e inteligencia colectiva (ej. algoritmos hormigas)
Fundamentos
Durante más de 2.000 años de tradición en filosofía han ido surgiendo diversas teorías del razonamiento y del aprendizaje, simultáneamente con el punto de vista de que la mente se reduce al funcionamiento físico. Durante 400 años de matemáticas, han surgido teorías formales relacionadas con la lógica, la probabilidad, la toma de decisiones y la computación. La psicología ofrece herramientas que permiten la investigación de la mente humana, así como un lenguaje científico para expresar las teorías que se van obteniendo. La lingüística ofrece teorías para la estructura y significado del lenguaje, así como la ciencia de la computación, de la que se toman las herramientas que permiten que la Inteligencia Artificial sea una realidad.
Empieza con el nacimiento de Platón en 428 a. C. La temática de su obra es diversa: política, matemáticas, física, astronomía y diversas ramas de la filosofía. Juntos Platón, Sócrates, su maestro y Aristóteles, su alumno, sentaron las bases del gran parte del pensamiento y cultura occidentales. El filósofo Hubet Dreyfus (1979) afirma que “Bien podría afirmarse que la historia de la Inteligencia Artificial comienza en el año 450 a. C.”, cuando Platón cita un dialogo en el que Sócrates le pregunta a Eutidemo: “Desearía saber cual es la característica de la piedad que hace que una acción se pueda considerar como pía... y así la observe y me sirva de norma para juzgar tus acciones y las de otros.” Lo que Sócrates deseada era un algoritmo que le permitirá diferenciar la piedad de la impiedad.
Los filósofos delimitaron las más importante ideas relacionadas con la Inteligencia Artificial, pero para pasar de allí a una ciencia formal era necesario contar con una formalización matemática en tres áreas principales: Computación. Lógica y probabilidad. La idea de expresar un calculo mediante un algoritmo formal se remota a la época de la Jwarizmi, matemático árabe del siglo IX, con cuyas obras se introdujeron en Europa los números arábigos y el álgebra.
El hombre se ha aplicado así mismo el nombre científico de homo sapiens como una valoración de la trascendencia de nuestra habilidades mentales tanto para nuestra vida cotidiana como nuestro propio sentido de identidad. Los esfuerzo del campo de la Inteligencia Artificial o I.A., se enfocan a lograr la compresión de entidades inteligentes. Una de las razones de su estudio es el aprender más de notros mismo. A diferencia de la filosofía y de la psicología, que también se ocupan de la inteligencia, los esfuerzos de la Inteligencia Artificial están encaminados tanto a la construcción de entidades como a su compresión. Otra razón por la cual se estudia la Inteligencia Artificial es debido a que las entidades inteligentes así construidas son inteligencia Artificial ha sido posible crear diversos productos de trascendencia y sorprendentes. Nadie podría pronosticar con toda precisión lo que se podría esperar en el futuro, es evidente que las computadoras que posean una inteligencia a nivel humano tendrán repercusiones muy importantes en nuestra vida diaria así como el devenir de la civilización.
El problema que aborda la Inteligencia Artificial es uno de los más complejas: ¿ Cómo es posible que un diminuto y lento cerebro, sea biólogico o electrónico, tenga capacidad de percibir, comprender, predecir y manipular un mundo que en tamaño complejidad lo accede con creces?, pero a diferencia de la investigación en torno al desplazamiento mayor que la velocidad de la luz o de un dispositivo antigravitatorio, el investigador del campo de la Inteligencia Artificial cuenta con pruebas contundentes de que tal búsqueda es totalmente factible.
La Inteligencia Artificial permite al hombre emular en las máquinas el comportamiento humano, tomando como base el cerebro y su funcionamiento, de manera tal que se pueda alcanzar cierto razonamiento
Tecnologías de apoyo
Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
· Minería de datos (Data Mining)
· Procesamiento de lenguaje natural (Natural Language Processing)
· Robótica
· Sistemas de apoyo a la decisión
Estudiosos y escritores
Alan Turing: Discípulo de John Von Neumann , Alan Turing diseñó el conocido como Test de Turing que debería utilizarse para comprender si una máquina lógica es inteligente o no.
Isaac Asimov
BASES TEÓRICAS
La inteligencia: Diferentes teorías y definiciones.
En 1904 el ministerio de instrucción publica de Francia pidió al psicólogo francés Alfred Binet y a un grupo de colegas suyos que desarrollan un modo de determinar cuales alumnos de la escuela primaria corrían el riesgo de fracasar para que estos alumnos reciban una atención compensatoria. De sus esfuerzos nacieron las primeras pruebas de inteligencia. Importadas a los EEUU varios años después las pruebas se difundieron ampliamente así como la idea de que existiera algo llamado " inteligencia" que podía medirse de manera objetiva y reducirse a un numero o puntaje llamado " coeficiente intelectual" desde entonces sé a definido la inteligencia en términos de "habilidad para resolver problemas".
Un psicólogo de Harvard llamado Howard Garden, señalo que nuestra cultura había definido la inteligencia de manera muy estrecha y propuso en su libro " estructura de la mente", la existencia de por lo menos siete inteligencias básicas:
· Inteligencia lingüística: capacidad de usar las palabras de modo efectivo ( ya sea hablando, escribiendo, etc). Incluye la habilidad de manipular la sintaxis o escritura del lenguaje, la fonética o los sonidos del lenguaje, la semántica o significado de lenguaje o división, pragmática o los husos prácticos.
· Inteligencia lógico matemática: capacidad de usar los números de manera efectiva y de razonar adecuadamente ( pensamiento vertical).
· Inteligencia espacial: la habilidad para percibir la manera exacta del mundo visual-espacial y de ejecutar transformaciones sobre esas percepciones ( decorador, artistas, etc).
· Inteligencia corporal – kinética: la capacidad para usar el cuerpo para expresar ideas y sentimientos y facilidad en el uso de las propias manos para producir o transformar cosas.
· Inteligencia musical: capacidad de percibir, discriminar, trasformar y expresar las formas musicales.
· Inteligencia interpersonal: la capacidad de percibir y establecer distinciones entre los estados de ánimo, las intenciones, motivaciones, sentimientos, de otras personas.
· Inteligencia intrapersonal: el conocimiento de sí mismo y la habilidad para adaptar las propias maneras de actuar a partir de ese conocimiento.
Más allá de la descripción de las inteligencias y de sus fundamentos teóricos hay ciertos aspectos que convienen destacar:
o Cada persona posee varios tipos de inteligencias.
o La mayoría de las personas pueden desarrollar cada inteligencia hasta un nivel adecuado de competencia.
o Las inteligencias por lo general trabajan juntas de manera compleja, ósea, siempre interactúan entre sí para realizar la mayoría de las tareas se precisan todas las inteligencias aunque en niveles diferentes hay muchas maneras de ser inteligentes en cada categoría.
Inteligencia emocional: existe una dimensión de la inteligencia personal que esta ampliamente mencionada aunque poco explorada en las elaboraciones de Gadner: el papel de las emociones.
Daniel Goleman; toma este desafío y comienza a trabajar sobre el desarrollo de Gadner llevando a un plano más pragmático y centrado en las emociones como foco de la inteligencia.
El empleo de
BASES LEGALES
Artículo 108. Los medios de comunicación social, públicos y privados, deben contribuir a la formación ciudadana. El Estado garantizará servicios públicos de radio, televisión y redes de bibliotecas y de informática, con el fin de permitir el acceso universal a la información. Los centros educativos deben incorporar el conocimiento y aplicación de las nuevas tecnologías, de sus innovaciones, según los requisitos que establezca la ley.
Artículo 110. El Estado reconocerá el interés público de la ciencia, la tecnología, el conocimiento, la innovación y sus aplicaciones y los servicios de información necesarios por ser instrumentos fundamentales para el desarrollo económico, social y político del país, así como para la seguridad y soberanía nacional. Para el fomento y desarrollo de esas actividades, el Estado destinará recursos suficientes y creará el sistema nacional de ciencia y tecnología de acuerdo con la ley. El sector privado deberá aportar recursos para las mismas. El Estado garantizará el cumplimiento de los principios éticos y legales que deben regir las actividades de investigación científica, humanística y tecnológica. La ley determinará los modos y medios para dar cumplimiento a esta garantía.
Ley de Reforma Parcial del Decreto Ley Orgánica de Ciencia, Tecnología e Innovación.
La presente Ley tiene por objeto desarrollar los principios orientadores que en materia de ciencia, tecnología e innovación y sus aplicaciones, establece la Constitución de la República Bolivariana de Venezuela, organizar el Sistema Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación, definir los lineamientos que orientarán las políticas y estrategias para la actividad científica, tecnológica y de innovación, con la implantación de mecanismos institucionales y operativos para la promoción, estímulo y fomento de la investigación científica, la apropiación social del conocimiento y la transferencia e innovación tecnológica, a fin de fomentar la capacidad para la generación, uso y circulación del conocimiento y de impulsar el desarrollo nacional
Ley Orgánica de Ciencia, Tecnología e Innovación (Ley Habilitante)
El presente Decreto-Ley tiene por objeto desarrollar los principios orientadores que en materia de ciencia, tecnología e innovación, establece la Constitución de la República Bolivariana de Venezuela, organizar el Sistema Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación, definir los lineamientos que orientarán las políticas y estrategias para la actividad científica, tecnológica y de innovación, con la implantación de mecanismos institucionales y operativos para la promoción, estímulo y fomento de la investigación científica, la apropiación social del conocimiento y la transferencia e innovación tecnológica, a fin de fomentar la capacidad para la generación, uso y circulación del conocimiento y de impulsar el desarrollo nacional.
SISTEMA DE VARIABLES
Objetivos educativos Funciones a desarrollar:
Conceptuales:
- Facilitar el acceso a la información
- Favorecer el aprendizaje de conceptos
Procedimentales
- Aprender procedimientos científicos
- Desarrollar destrezas intelectuales
Actitudinales
- Motivación y desarrollo de actitudes favorables al
Aprendizaje de la ciencia
DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
Inteligencia:
Conocimiento, comprensión, acto de entender. (1)
Artificial:
Producido por el ingenio humano (2)
Sistema:
Conjunto de reglas o principios sobre una materia racionalmente enlazados entre sí (3)
Tecnología:
Conjunto de teorías y de técnicas que permiten el aprovechamiento práctico del conocimiento científico
CAPITULO III
MARCO METODOLÓGICO
TIPO DE INVESTIGACIÓN
Investigación de Campo
Desarrollo
En el presente trabajo se hablará, más específicamente se tratará el abordaje del autor, Isaac Asimov, del controvertido tópico de la inteligencia artificial en esa obra. Para poder realizar ese análisis, se limitará el tema aún más, estableciendo la relación que tienen los robots con la inteligencia humana, y los conflictos que presenta la inteligencia artificial
Este tema atrajo mi interés ya que, a mi parecer, los relatos de este libro de Asimov bien podrían adquirirtomar protagonismo en este siglo. Y es por esto que considero importante darle espacio a este tema, y poder llegar a establecer una comparación entre el ser humano y el robot inteligente.
Es relevante incluir la biografía del autor para interiorizarse con su vida, sus estudios y su obra:
Asimov fue un prolífico escritor estadounidense, famoso por sus novelas de ciencia-ficción y por sus libros divulgativos sobre todas las ramas de la ciencia. Nació en Petrovichi, Rusia. Su familia emigró a Estados Unidos cuando tenía tres años y se estableció en el barrio de Brooklyn, de Nueva York.
Sus trabajos en las revistas de ciencia-ficción le llevaron a profesionalizarse como escritor literario y científico. Ingresó en la Universidad de Columbia a los 15 años y a los 18 vendió su primer relato a la revista Amazing Stories. Después de participar en la II Guerra Mundial, Asimov se doctoró en Bioquímica en 1948 y de 1949 a 1958 enseñó bioquímica en la universidad de medicina de Boston. Su primera novela de ciencia-ficción, Piedra en el cielo, se publicó en 1950 y su primer libro científico, un texto sobre bioquímica escrito con dos colegas, en 1953.
A partir de 1958 se dedicó por completo a escribir. Firmó más de 500 libros para lectores jóvenes y adultos que, además de la ciencia-ficción y la divulgación científica, abarcan cuentos de misterio, humor, historia y varios volúmenes sobre la Biblia y Shakespeare.
Entre sus obras de ciencia-ficción más conocidas se encuentran Yo, Robot (1950); La trilogía de la Fundación (1951-1953), de la cual escribió una continuación treinta años después, El límite de la Fundación (1982); El sol desnudo (1957) y Los propios dioses (1972). Entre sus obras científicas destacan Enciclopedia biográfica de la ciencia y la tecnología (1964; revisada en 1982) y Nueva guía a la ciencia (1984), una versión más reciente de su elogiada Guía científica del hombre (1960). Obras posteriores son La Fundación y la Tierra (1986), Preludio a la Fundación (1988) y Más allá de la Fundación (1992). En 1979 se publicó su autobiografía en dos volúmenes, Recuerdos todavía verdes.
Para hacer este trabajo, se tuvo a disposición todas las semanas a dos profesores que nos guiaban en el trabajo, a quienes se les suministraban partes del mismo a lo largo del año. Para recopilar la información, se debieron hacer cinco (5) visitas a la Biblioteca Nacional y una (1) a la Biblioteca Leopoldo Lugones. De allí se extrajo la bibliografía a utilizar, y se fue moldeando el trabajo a medida que avanzaba la investigación. De más esta decir que se contaba con el libro Yo Robot de Isaac Asimov para realizar el escrito
Las preguntas que sirvieron de impulsoras para realizar este trabajo fueron: ¿Qué es la inteligencia artificial? ¿Está regida por reglas? ¿Estas reglas son comparables con los códigos morales de los seres humanos? ¿Tienen los robots la capacidad de violar estas reglas? ¿Se puede considerar la inteligencia artificial idéntica a la inteligencia humana? Si no se pudiese, ¿cuál sería el punto de diferenciación? ¿Puede inducir un robot? ¿Puede perfeccionarse así como lo hace el ser humano?
Las expectativas de este trabajo son determinar, a partir de la mirada de Isaac Asimov, si la inteligencia artificial es comparable con la del ser humano, y establecer sus diferencias y similitudes.
En el trabajo se podrá encontrar en primer lugar, la hipótesis; luego, una breve introducción al tema de la inteligencia artificial; más adelante, se analiza el texto en cuestión; se establece la comparación entre humanos y robots; y, por último, se encuentran las conclusiones.
Personalmente, creo que más allá de que Asimov haya sido un reconocido personaje en el ámbito científico, las Tres Leyes de la Robótica fueron un intento literario de establecerle límites a los robots, de las cuales surgen imperfecciones para usar como argumentos en sus historias, siendo imposibles de aplicar en la realidad.
A partir de la Segunda Ley, ningún robot de Asimov pasaría el Test de Turing, ya que si su interlocutor le ordenara que no le mienta y le pregunta si "él" es un robot, le respondería que sí, fallando la prueba. Y en caso de que lo pasara, estaría en condiciones de mentir, robar y matar.
Por otro lado, las Tres Leyes de la Robótica de Isaac Asimov le quitan, de otro modo, el carácter de inteligencia a cualquier robot, ya que estas leyes condicionarían el pensamiento de la máquina, por lo que el libre albedrío que propone la inteligencia no se podría concretar. Una máquina con IA podría tranquilamente decidir a qué leyes atenerse y a cuáles no. Esto, considerando que la inteligencia artificial indica la capacidad de un artefacto de realizar los mismos tipos de funciones que caracterizan al pensamiento humano, muestra que los robots de Asimov no poseen verdaderamente IA.
De hecho, existe un problema al tratar la inteligencia artificial; y éste es que esa inteligencia está basada en la única que conocemos: la humana. De allí se derivan los problemas ético-morales, ya que nuestra propia inteligencia no es perfecta en ninguno de esos aspectos. Lo que sostiene Asimov es una utopía, ya que modela a sus robots como debería ser el humano ideal. Esta idealización comprende ser atento a los demás, anteponiendo los intereses de los demás a los propios y obedeciendo a las autoridades.
Luego, se puede sostener que Asimov creía en los robots como reemplazo de los humanos. Se puede sostener esto a partir de la idea de que establece múltiples semejanzas entre los robots y los humanos, mostrando que los mismos problemas pueden sucederle a unos o a otros, y demostrando la superioridad de los robots frente a los humanos en reiteradas oportunidades.
La preocupación de que los robots puedan desplazar a o competir con los humanos es muy común. Actualmente, no es posible aplicar las leyes de Asimov, dado que los robots aun tienen una capacidad muy limitada para comprender su significado, evaluar las situaciones de peligro tanto para los humanos como para ellos mismos o resolver los conflictos que se podrían dar entre leyes, ya que lo que les falta, y los diferencia actualmente de los humanos es la creatividad.
Para cerrar el trabajo, se puede decir que se corroboró la hipótesis al establecer una serie de características a lo largo del trabajo en que se parecen ambas inteligencias –la humana y la artificial-, así como se encontraron sus diferencias.
Nociones y Antecedentes Históricos de Inteligencia Artificial.
Definiciones sobre Inteligencia Artificial:
· Disciplina científico-técnica que trata de crear sistemas artificiales capaces de comportamientos que, de ser realizados por seres humanos, se diría que requieren inteligencia.
· Estudio de los mecanismos de la inteligencia y las tecnologías que lo sustentan. (
· Intento de reproducir (modelar) la manera en que las personas identifican, estructuran y resuelven problemas difíciles
· Son ciertas herramientas de programación, entendiendo por herramientas:
o Lenguajes: LISP, PROLOG
§ Entornos de desarrollo: shells
§ Arquitecturas de alto nivel: nodo y arco, sistemas de producciones
Desde sus comienzos hasta la actualidad, la Inteligencia Artificial ha tenido que hacer frente a una serie de problemas:
· Los computadores no pueden manejar (no contienen) verdaderos significados.
INTERPRETACION
Dentro del ámbito de las Ciencias de la Computación la Inteligencia Artificial es una de las áreas que causa mayor expectación, incluso dentro de la sociedad en general, debido a que la búsqueda para comprender los mecanismos de la inteligencia, ha sido la piedra filosofal del trabajo de muchos científicos por muchos años y lo sigue siendo.
Dentro de las áreas de la Inteligencia Artificial lo que más ha atraído, es el aprendizaje de máquinas, resultando vital el proceso de emular comportamientos inteligentes.
Que un sistema pueda mejorar su comportamiento sobre la base de la experiencia que recoge al efectuar una tarea repetitiva y que además, tenga una noción de lo que es un error y que pueda evitarlo, resulta apasionante.
¿Pueden los computadores aprender a resolver problemas a partir de ejemplos?
No hace tanto tiempo esta pregunta bordeaba la ciencia ficción, pero ahora es objeto de profundos y prometedores estudios.
Las redes de neuronas formales son máquinas que poseen esta capacidad de aprendizaje. Son máquinas propuestas como modelos extremadamente simplificados del funcionamiento del cerebro que sienta las bases de un modelo colectivo, donde el sistema global presenta propiedades complejas que no pueden predecirse a partir del estudio individual de sus componentes.
Los estudios teóricos de redes de neuronas reflejan estos dos aspectos: el de la modelización de fenómenos cognitivos y el del desarrollo de aplicaciones.
Por ejemplo para una máquina, la clasificación de rostros, datos médicos o reconocimiento de letras son tareas difíciles, más que para un ser humano. La máquina necesita del aprendizaje, donde el asunto consiste en adaptar los parámetros de un sistema, en este caso artificial, para obtener la respuesta deseada.
Los métodos tradicionales en Inteligencia Artificial que permitieron el desarrollo de los primeros sistemas expertos y otras aplicaciones, ha ido de la mano de los avances tecnológicos y las fronteras se han ido expandiendo constantemente cada vez que un logro, considerado imposible en su momento, se vuelve posible gracias a los avances en todo el mundo, generando incluso una nueva mentalidad de trabajo que no reconoce fronteras físicas ni políticas. Se entiende como un esfuerzo común.
La comprensión de los mecanismos del intelecto, la cognición y la creación de artefactos inteligentes, se vuelve cada vez más una meta que sueño, a la luz de los enormes logros, tan solo en alrededor de medio siglo de desarrollo de las ciencias de la computación y de poner la lógica al servicio de la construcción de sistemas.
POBLACIÓN Y MUESTRA
En las décadas recientes el mundo ha sido testigo del impresionante fenómeno de la
expansión de la tecnología ¿recuerdan que en otros tiempos la simple referencia al
término “computadora” evocaba literatura de ciencia ficción? Aquí tenemos una lista
de muestra, en cambio, la versatilidad de los medios y soportes de Barker1 y otros2
distinguen como los medios que el entorno actual ofrece para la transferencia de
información.
Medios Para
Libros
Revistas
Publicaciones periódicas científicas
Periódicos (diarios)
Radio
Televisión
Microfilm
Cassetes de audio
Videos
Disco láser
Disco compacto
DVD
La tecnología de la realidad virtual es un nueva alternativa, poco explorada y con grades capacidades de aplicación para la educación, pues ayuda a que los jóvenes comprendan a través de los sentidos como la vista, el tacto, el oído y hasta el olfato”.
En la última década se ha intensificado el interés por introducir las tecnologías informáticas en el dominio de la educación. Ello obedece a una mayor preocupación tanto de las instituciones como de los investigadores a la hora de mejorar las prestaciones de docentes y alumnos en los procesos de aprendizaje. En este sentido, las técnicas y paradigmas de la Inteligencia Artificial están concitando una especial atención como soluciones a los problemas que surgen al intentar introducir los computadores para apoyar las diferentes estrategias de aprendizaje.
El objetivo principal de este taller es el de mostrar el estado actual de la investigación en la aplicación de las técnicas de Inteligencia Artificial en el dominio de la Educación
Se solicitarán contribuciones tanto desde el punto de vista teórico como práctico (aplicaciones) que estén centradas en los siguientes temas de interés (aunque no están limitados a ellos): · · Sistemas cooperativos basados en computador. · · Comunidades virtuales de aprendizaje. · · Sistemas inteligentes de gestión de aprendizaje. · · Computación ubícua en educación. · · Estándares de metadatos y ontologías en Educación. · · Sistemas adaptativos e interfaces de usuario. · · Modelado y representación: modelos de usuario y tareas. · · Tutores inteligentes. · · Aplicaciones o proyectos educativos. |
En el campo de la investigación didáctica se admite, desde hace varias décadas, la
necesidad de utilizar los programas de ordenador de todo tipo en la enseñanza de la
ciencias, por las indudables ventajas pedagógicas que se han ido poniendo de
manifiesto en múltiples trabajos de divulgación e investigación realizados en los países
más avanzados y, sobre todo, en el mundo anglosajón (Hartley, 1988; Lelouche,
1998). En tales trabajos se ha puesto de manifiesto que los programas didácticos de
ordenador poseen algunas características bastante interesantes, desde el punto de
vista educativo, como son la gran capacidad de almacenamiento y de acceso a todo
tipo de información, la propiedad de simular fenómenos naturales difíciles de observar
en la realidad o de representar modelos de sistemas físicos inaccesibles, la
interactividad con el usuario, o la posibilidad de llevar a cabo un proceso de
aprendizaje y evaluación individualizada, entre otras muchas aplicaciones educativas.
En todos estos aspectos los ordenadores están mejorando actualmente sus
prestaciones mediante la creciente potencia de los entornos multimedia, los avances
de la inteligencia artificial y el uso cada vez más extendido de Internet. Pero a pesar
del largo camino recorrido en las tres últimas décadas y de los evidentes avances de
la informática educativa, todavía siguen existiendo cuestiones relevantes en el
dominio de la educación científica en los que merece la pena reflexionar, como son el
análisis de las funciones educativas que pueden desempeñar los ordenadores en la
enseñanza de las ciencias y en la formación del profesorado, los recursos informáticos
que presentan mayor interés y que resultan más accesibles al profesorado, la
búsqueda de soluciones para los problemas educativos planteados en el campo de la
didáctica de las ciencias mediante el uso de las TICs y el desarrollo de métodos y
estrategias de trabajo docente que permitan utilizar los recursos informáticos como
instrumentos de aprendizaje significativo.
Todos estos temas constituyen una panorámica suficientemente amplia como para
propiciar el debate y la reflexión entre los profesionales de la enseñanza en los
comienzos del siglo XXI, que será probablemente un periodo de grandes cambios en la
educación a consecuencia de la incorporación de las TICs al mundo de la enseñanza.
En este trabajo no pretendemos dar respuestas exhaustivas a todas estas cuestiones
pero podemos realizar una revisión de esta problemática y apuntar algunas ideas o
sugerencias que permitan seguir avanzado en el desarrollo de la informática educativa
aplicada a la enseñanza de las ciencias.
BIBLIOGRAFIA
Documentales:
N. Nilsson, "Inteligencia Artificial". Una nueva síntesis, McGraw-Hill, Madrid, 2000
E. Rich y K. Knight. Inteligencia Artificial. McGraw-Hill, 1994 (lógica)
D. Borrajo, N. Juristo, V. Martínez y J. Pazos, Inteligencia Artificial. Métodos y Técnicas, Centro de Estudios Universitarios Ramón Areces, Madrid, 1993
M. Ginsberg, "Essentials of Artificial Intelligence", Morgan-Kaufmann, 1993
S. Russell y P. Norvig, "Inteligencia Artificial. Un enfoque moderno". Prentice Hall, 1996
Digitales:
www.go.to/inteligencia_artificial
www.el-mundo.es/entradasecreta/inteligencia.html
www.laopinion.com/vidayestilo/
PRESENTACIÓN Y ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS
Para la interpretación y análisis de los resultados obtenidos en la aplicación del Instrumento, la metodología se concretó en revisar las respuestas de cada ítem propuesto, para luego elaborar los cuadros y gráficos pertinentes y por último realizar el análisis de cada caso.
1. ¿Cómo considera usted que ha sido el proceso y avance tecnológico en
ALTERNATIVAS | FRECUENCIA ABSOLUTA | FRECUENCIA RELATIVA |
Excelente | 1 | 8% |
Muy Eficiente | 3 | 38% |
Eficiente | 6 | 54% |
Poco Eficiente | 0 | -- |
Ineficiente | 0 | -- |
Muy Mala | 0 | -- |
De acuerdo a los resultados arrojados en este ítem, se puede apreciar que un 38% considera que el avance tecnológico de
2. ¿Conoce usted sobre las ventajas tecnológicas que puede tener la empresa con la aplicación y distribución de Sistemas Expertos e Inteligencia Artificial?
ALTERNATIVAS | FRECUENCIA ABSOLUTA | PORCENTAJE RELATIVA |
Mucho | 1 | 10% |
Algo | 4 | 40% |
Poco | 2 | 20% |
Muy Poco | 0 | 0% |
Nada | 2 | 20% |
No Sabe/No Contesta | 1 | 10% |
En estos resultados, se puede observar que el índice de mucho conocimiento o de algo sobre Las Ventajas Tecnológicas, es medio, ya que ocupan solo un 10% y un 40%, que sumados son promedian el 50%; mientras que el poco y el nada ocupan el resto del porcentaje; o sea que la mitad del personal que labora en esta Empresa tiene muy poco o ningún conocimiento sobre el Servicio, situación que podría crear obstáculos en la implantación del mismo.
3.- ¿Tiene Usted conocimiento o sabe el significado de lo que es Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos?
ALTERNATIVAS | FRECUENCIA ABSOLUTA | FRECUENCIA RELATIVA |
Si | 3 | 30% |
No | 3 | 30% |
Algo | 2 | 20% |
Muy Poco | 1 | 10% |
Casi Nada | 1 | 10% |
Nada | 0 | 0% |
En los resultados de esta muestra se evidencia un conocimiento sobe el tema muy bajo, sondeando en porcentajes de 30% hasta menos, correspondientes a las personas encuestadas. Puede plantearse un programa de capacitación corto para integrar a los encuestados sobre todos los conocimientos y ventajas tecnológicos que puedan ser ejecutados en la empresa.
4. ¿Necesita la compañía de la ejecución e implantación de nuevos formatos tecnológicos?
ALTERNATIVAS | FRECUENCIA ABSOLUTA | FRECUENCIA RELATIVA |
Si | 6 | 60% |
No | 0 | 0% |
Puede Ser | 1 | 10% |
En Cierta Forma | 1 | 10% |
Tal Vez | 2 | 20% |
No Sabe/No Opina | 0 | 0% |
Lógicamente en un porcentaje muy superior los encuestados aprueban o están de acuerdo en la implementación de nuevos formatos tecnológicos, sin embargo en porcentajes porque nos existe o se aprecia cierta duda a pesar de que en esta supuesta implantación los beneficiados serian en efecto todos los empleados de la empresa y por supuesto el trabajo que desarrollen.
5.¿Los empleados están capacitados para desenvolverse en un nuevo ambiente tecnológicamente proactivo?
ALTERNATIVAS | FRECUENCIA ABSOLUTA | FRECUENCIA RELATIVA |
Mucho | 3 | 30% |
Algo | 3 | 30% |
Poco | 1 | 10% |
Nada | 1 | 10% |
Necesitan de programas de capacitación | 2 | 20% |
No Sabe/No Opina | 0 | -- |
De acuerdo a los resultados obtenidos en este ítem, se puede apreciar que la capacitación de los empleados para desenvolverse en un nuevo ambiente tecnológico, tiende en un 30%, hacia algo de capacitación, un 30% hacia poco, un 10% hacia nada, y un 20% importante considera importante realizar curso o talleres y/o programas de capacitaci[on para adaptarse y tener un mayor índice de conocimiento al respecto. Esto implicaría que para que Onicca Ingenieros Civiles, C.A., pueda implantar una nueva plataforma Tecnológica de una manera eficiente, primero debe instruir al personal en el manejo del mismo.
6. ¿Sabe usted que
ALTERNATIVAS | FRECUENCIA ABSOLUTA | FRECUENCIA RELATIVA |
Totalmente De Acuerdo | 6 | 60% |
Si | 2 | 20% |
No | 0 | 0% |
Tal Vez | 1 | 10% |
En Cierta Forma | 1 | 10% |
No Sabe/No Opina | 0 | -- |
En este apartado, como es de suponer la gran mayoría de empleados encuestados afirman o soportan esta idea de cómo este tipo de desarrollo y teorías tecnológicas pueden reducir horas hombre, tiempo respuesta y mejor calidad de trabajo. En caso contrario pero en un numero muy reducido distribuyen ideas u opiniones diferentes pero inmersas en la idea central de la pregunta.
7. Cree usted que la evolución tecnológica obtenida gracias a los Sistemas Expertos y
ALTERNATIVAS | FRECUENCIA ABSOLUTA | FRECUENCIA RELATIVA |
Si | 7 | 64% |
No | 1 | 9% |
Tal Vez | 2 | 18% |
En Cierta Forma | 1 | 9% |
De Ninguna Manera | 0 | -- |
No Sabe/No Opina | 0 | -- |
Puede entenderse que el desarrollo e implantación de una nueva plataforma tecnológica aparte de la virtudes que internamente favorecen a la empresa ayuda a la captación y mantenimiento de futuros clientes y al mantenimiento de los ya concertados. Es de suponer que al tener una mejor calidad de trabajo y un tiempo de respuesta mas rápido los clientes enfoquen su atención a los servicios prestados por la empresa.
8. ¿Existe posibilidad dentro de los criterios técnicos de la empresa, el implantar este proceso o sistema?
ALTERNATIVAS | FRECUENCIA ABSOLUTA | FRECUENCIA RELATIVA |
Mucha | 4 | 27% |
Alguna | 5 | 46% |
Poca | 1 | 18% |
Tal Vez | 0 | |
Ninguna | 1 | 9% |
No Sabe/No Opina | 0 |
En estos resultados, se puede observar que
9. ¿La empresa cuenta con la factibilidad económica, para implantar este proceso?
ALTERNATIVAS | FRECUENCIA | PORCENTAJE |
Mucha | 6 | 60% |
Alguna | 3 | 30% |
Tal Vez | 0 | -- |
Poca | 1 | 10% |
Ninguna | 0 | -- |
No Sabe/No Opina | 0 | -- |
De acuerdo a estos resultados,
10. ¿Cree usted que existan obstáculos para la implantación del Comercio Electrónico?
ALTERNATIVAS | FRECUENCIA ABSOLUTA | FRECUENCIA RELATIVA |
Muchos | 1 | 9% |
Algunos | 3 | 46% |
Pocos | 6 | 45% |
Tal vez | 0 | -- |
Ninguno | 0 | -- |
No Sabe/No Opina | 0 | -- |
Según los resultados obtenidos en este ítem, la tendencia prácticamente en un 91% de la opiniones, es que los obstáculos existentes para la implantación de este Servicio en
CAPITULO V
CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
A continuación se expondrán las conclusiones y recomendaciones planteadas de acuerdo a los resultados arrojados en la investigación.
5.1.- Conclusiones
Aunque en muchas empresas es conocido que en los tiempos actuales los avances tecnológicos han venido mejorando en cuanto a los procesos de abastecimiento, compra y ventas, y que la innovación es el comercio electrónico, dado que es el medio de llevar a cabo dichos cambios dentro de una escala global, permitiendo a las compañías ser más eficientes y flexibles en sus operaciones internas, y así poder trabajar de una manera más cercana con sus proveedores y estar más pendiente de las necesidades y expectativas de sus clientes. Es increíble el hecho de que los empleados y obreros que laboran en
De acuerdo a los resultados expresados en la tabulación de la encuesta, queda claro que desde los puntos de vista técnico y financiero Onicca Ingenieros Civiles, C. A. no tiene ningún tipo de obstáculos para instrumentar en el corto plazo la plataforma técnica que permita viabilizar y agilizar el Comercio Electrónico de dicha empresa.
5.2.- Recomendaciones
Tomando en cuenta el adelanto que han venido desarrollando muchas empresas en Venezuela, en lo atinente al Comercio Electrónico para el perfeccionamiento e sus operaciones en cuanto a la adquisición de insumos y productos, es que nos permitimos dadas las necesidades que genera un mundo globalizado en la que los clientes exigen tratamiento personalizado, recomendar lo siguiente:
Efectuar los estudios económicos, financieros y técnicos de
Instalar los programas convenientes para llevar la administración de la compañía.
Capacitar adecuadamente al personal que efectuará las labores de facturación, y todas las labores que se realizaran
ENCUESTA
1. ¿Cómo considera usted que ha sido el proceso y avance tecnológico en
2. ¿Conoce usted sobre la ventajas tecnológicas que puede tener la empresa con la aplicación y distribución de Sistemas Expertos e Inteligencia Artificial?
3.- ¿Tiene Usted conocimiento o sabe el significado de lo que es Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos?
4. ¿Necesita la compañía de la ejecución e implantación de nuevos formatos tecnológicos?
5.¿Los empleados están capacitados para desenvolverse en un nuevo ambiente tecnológicamente proactivo?
6. ¿Sabe usted que
7. Cree usted que la evolución tecnológica obtenida gracias a los Sistemas Expertos y
8. ¿Existe posibilidad dentro de los criterios técnicos de la empresa, el implantar este proceso o sistema?
9. ¿La empresa cuenta con la factibilidad económica, para implantar este proceso?
10. ¿Cree usted que existan obstáculos para la implantación del Comercio Electrónico?